c639a209f6df2bb52c550334da352ccea7d1b8b8
python3/joblib/delayed\343\201\256\351\226\242\346\225\260\345\206\205\343\201\213\343\202\211Plotly\343\201\256fig\343\202\222\350\277\224\343\201\231\343\201\250\351\201\205\343\201\204.md
... | ... | @@ -1,7 +1,7 @@ |
1 | 1 | ## 現象 |
2 | 2 | これで試したわけではないが、大体こんな感じ |
3 | 3 | |
4 | -``` |
|
4 | +```python |
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5 | 5 | from pandas import DataFrame |
6 | 6 | from joblib import Parallel, delayed |
7 | 7 | import plotly.express as px |
... | ... | @@ -18,6 +18,7 @@ def some_function(df: DataFrame, column_name: str): |
18 | 18 | |
19 | 19 | if __name__ == '__main__': |
20 | 20 | df = DataFrame() #indexがdatetimeなDataFrame |
21 | + column_name_list = ['hoge', 'fuga', '...'] #indexと共に散布図を作りたいカラム名 |
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21 | 22 | |
22 | 23 | figs = Parallel(n_jobs=10)(delayed(some_function)( |
23 | 24 | df=df, |