python/pandas/DataFrame\343\201\253\345\220\253\343\201\276\343\202\214\343\202\213\343\203\254\343\202\263\343\203\274\343\203\211\346\225\260\343\201\214\345\244\247\343\201\215\343\201\217\343\201\252\343\202\213\343\201\250\343\200\201scatter_plot\343\201\214\351\201\205\343\201\204.md
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@@ -0,0 +1,6 @@
1
+[python - Is matplotlib scatter plot slow for large number of data? - Stack Overflow](https://stackoverflow.com/questions/42639129/is-matplotlib-scatter-plot-slow-for-large-number-of-data)
2
+
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+そもそも、大きいレコード数に対して散布図を作成するメリットがないので、高速化もされていないとのこと。
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+ランダムサンプリングなどでレコード数を減らす。
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+
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+[pandasの行・列をランダムサンプリング（抽出）するsample note.nkmk.me](https://note.nkmk.me/python-pandas-sample/)
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\ No newline at end of file